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VINCI AI 蘊(yùn)思智能

 

傳統(tǒng)STEM 教學(xué)強(qiáng)調(diào)引起學(xué)生對(duì)科技的興趣,而非傳授科技知識(shí)。主流STEM 教學(xué)器材,例如Micro:bit,比較像是玩具,沒(méi)有充足功能。因此,即使學(xué)生對(duì)STEM 感興趣并想深造,在STEM 教學(xué)玩具和真實(shí)世界的可編程硬件之間,卻隔著一道鴻溝,而現(xiàn)有的STEM 教學(xué),幾乎沒(méi)有覆蓋跨越鴻溝的過(guò)程。真實(shí)世界的可編程硬件有一條陡峭的學(xué)習(xí)曲線(xiàn),學(xué)生需要掌握操作系統(tǒng)、Linux 指令、無(wú)線(xiàn)通訊、通訊協(xié)定等各方面的知識(shí),才能操控這些硬件。

蘊(yùn)思智能的目標(biāo)是填補(bǔ)現(xiàn)時(shí)STEM 教學(xué)玩具和可編程硬件之間的鴻溝。我們的使命是降低學(xué)生接觸真實(shí)世界可編程硬件的門(mén)檻,讓老師可以實(shí)踐實(shí)境式學(xué)習(xí),學(xué)生可以更容易創(chuàng)造有意思的事物。

 

 

Team members

張立邦先生*(香港中文大學(xué))
陳晞朗博士(香港城市大學(xué)香港心腦血管健康工程研究中心博士后)
麥志立先生(香港浸會(huì)大學(xué))

* 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
(資料以隊(duì)伍遞交報(bào)名時(shí)為準(zhǔn))

成就
  1. 香港城市大學(xué)HK Tech 300種子基金(2022)
  2. 數(shù)碼港創(chuàng)意微型基金(2022)

 

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