虛假資訊是指無(wú)論是否有意誤導(dǎo)公眾而傳播的錯(cuò)誤信息，包括假新聞、謠言、電信詐騙等。隨著網(wǎng)絡(luò)社交媒體興起並缺乏方法嚴(yán)格驗(yàn)證帖子的真確性，加上網(wǎng)民大多無(wú)法區(qū)分虛假和真實(shí)新聞，近年錯(cuò)誤資訊氾濫，影響到個(gè)人和社會(huì)各方面。
儘管有一些由先進(jìn)的人工智能算法和區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品來(lái)應(yīng)對(duì)虛假資訊的威脅，但這些都需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練。然而，要收集大量新聞和帖子，過(guò)程繁瑣，數(shù)據(jù)亦高度依賴於過(guò)去的事件，將無(wú)法概括新近發(fā)生的新聞事件，因此這是不設(shè)實(shí)際的。而且，愈來(lái)愈的多模式內(nèi)容（即帶有圖像的帖子）使這工作變得更具挑戰(zhàn)性。此外，區(qū)塊鏈產(chǎn)品需要為每條錯(cuò)誤信息設(shè)置單獨(dú)的識(shí)別碼，這涉及額外的成本。
因此，我們提出一套領(lǐng)域穩(wěn)健的多模態(tài)錯(cuò)誤信息檢測(cè)系統(tǒng)Defender，由人工智能算法庫(kù)、人工智能模型庫(kù)和線上偵測(cè)系統(tǒng)所組成，以協(xié)幫政府、企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)建一個(gè)更能掌握真確資訊的世界。
由於我們提出的人工智能模型通過(guò)遷移學(xué)習(xí)算法而具備有效的推理，Defender系統(tǒng)可以為社交媒體上的大量資訊，提供實(shí)時(shí)和更準(zhǔn)確的偵測(cè)，而無(wú)需對(duì)所有相關(guān)帖子進(jìn)行大量標(biāo)記以作模型訓(xùn)練。
劉匯先生*（香港城市大學(xué)電機(jī)工程學(xué)系博士生）
楊煥琦先生（香港城市大學(xué)電腦科學(xué)系博士生）
仲毅先生（北京大學(xué)）
牛茂林先生（香港中文大學(xué)）
王騫先生（香港科技大學(xué)）
孫浩先生（北京大學(xué)）
* 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
（資料以隊(duì)伍遞交報(bào)名時(shí)為準(zhǔn)）
- 香港城市大學(xué)HK Tech 300種子基金（2023）