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基於深度學(xué)習(xí)從常規(guī)MRI掃描合成腦血管結(jié)構(gòu),用作腦血管疾病的進(jìn)階篩查

磁力共振掃描成像(MRI)已成為醫(yī)生臨床觀察人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)不可或缺的工具。按採(cǎi)集參數(shù)分類的各種常規(guī)MRI掃描,通常可以顯示身體解剖結(jié)構(gòu),而先進(jìn)的MRI技術(shù),如為明確診斷腦血管疾病而開(kāi)發(fā)的磁力共振血管造影(MRA),更可顯示腦血管特徵。本項(xiàng)目將採(cǎi)用一種人工智能工具,填補(bǔ)普通MRI掃描和進(jìn)階MRI掃描的差距。

 

隊(duì)伍成員

Abdul-Mojeed Olabisi Ilyas博士*(香港城市大學(xué)物理學(xué)系校友)
黃建攀博士(香港城市大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)系校友)

* 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
(資料以隊(duì)伍遞交報(bào)名時(shí)為準(zhǔn))

 

成就
  1. 香港城市大學(xué)HK Tech 300種子基金(2024)


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