AI-based strategy to predict vascular biological age and disease risks 以AI技術推算血管生理年齡及疾病風險
衰老是一個不可逆的過程，伴隨著生理功能下降與更高的死亡風險。不過，我們的時間年齡和生物年齡未必相符。高壓的生活節奏，讓都市人的器官系統早衰，加大年齡相關疾病（尤其心血管疾病）的風險。但是，要估算生物年齡，並不容易。
我們因此計劃構建一個以人工智慧（AI）和機器學習為核心的系統，根據顧客血液的基因表達，推算血管年齡和相關疾病的風險。我們會讓AI學習和分析海量現存的基因數據庫，以及我們第一手收集的志願者及病人數據，從而發掘新的血管衰老基因指標，以估算血管生物年齡及相關疾病風險。同時，我們以生物醫學實驗方式驗證結果。
Team members
鄭澤廣博士*（香港城市大學生物醫學系博士後）
吳超博士（香港中文大學）
季雪亮博士（香港中文大學）
張曉雯小姐（香港大學）
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
吳超博士（香港中文大學）
季雪亮博士（香港中文大學）
張曉雯小姐（香港大學）
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
成就
- 香港城市大學HK Tech 300種子基金（2022）