Knowledge Mining for Energy Material Discovery and Development by Deep Learning 基于深度學(xué)習(xí)的能源材料發(fā)現(xiàn)與開發(fā)的知識(shí)挖掘
科學(xué)家們正在探索可再生能源（RE），但他們追求的儲(chǔ)能（ES）解決方案愈來(lái)愈站不住腳。現(xiàn)時(shí)已有一些高級(jí)功能材料的研究是針對(duì)納米材料的設(shè)計(jì)。然而，傳統(tǒng)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)方法總是需要大量的時(shí)間和金錢來(lái)開發(fā)這些新材料。
為此，我們?cè)O(shè)計(jì)了深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以尋找多學(xué)科中最有潛力的材料。一方面，我們基于研究的系統(tǒng)在自動(dòng)化科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面，顯示出顯著的優(yōu)勢(shì)，包括在文獻(xiàn)綜述過(guò)程中節(jié)省約90%的時(shí)間，而且與實(shí)驗(yàn)排名的相關(guān)性達(dá)70%，后者的結(jié)果是傳統(tǒng)方法的兩倍多。另一方面，我們基于實(shí)驗(yàn)的系統(tǒng)支援納米材料制造中的多元參數(shù)優(yōu)化，節(jié)省了75%的時(shí)間。
通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目，我們計(jì)劃進(jìn)一步開發(fā)AI解決方案，使其達(dá)到更高的實(shí)際應(yīng)用水準(zhǔn)。我們將開發(fā)一個(gè)平臺(tái)，用戶可以按材料設(shè)計(jì)所需而制定人工智能解決方案，或使用我們開發(fā)的系統(tǒng)，査詢材料設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)參數(shù)的預(yù)測(cè)。
Team members
萬(wàn)雨薇小姐*（香港城市大學(xué)翻譯及語(yǔ)言學(xué)系博士生）
謝童先生（新南威爾士大學(xué)）
王少舟先生（新南威爾士大學(xué)）
令狐清源先生（新南威爾士大學(xué)）
彭婕君小姐（約翰霍普金斯大學(xué)）
* 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
（資料以隊(duì)伍遞交報(bào)名時(shí)為準(zhǔn)）
謝童先生（新南威爾士大學(xué)）
王少舟先生（新南威爾士大學(xué)）
令狐清源先生（新南威爾士大學(xué)）
彭婕君小姐（約翰霍普金斯大學(xué)）
* 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
（資料以隊(duì)伍遞交報(bào)名時(shí)為準(zhǔn)）
成就
- 香港城市大學(xué)HK Tech 300種子基金（2022）
- 「春暉杯」中國(guó)留學(xué)人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)獎(jiǎng)（2022）
- Innovation Australia 2021前12名項(xiàng)目（2021）